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                                  今天是2021年1月13日 星期三,欢迎光临本站 

                                  LS-OPT

                                  LS-OPT®优化设计和参数识别

                                          LS-OPT是一个基于仿真的优化设计工具,它能够解决复杂的多阶段设计过程或回归/分类任务问题。LS-OPT既提供与LS-DYNA®的接口(例如,提取计算结果),也支持主流的前、后处理器,比如进行形状优化的处理器。安装软件包里包含图形的前、后处理工具,可对计算结果进行可视化。


                                  功能: 
                                  ?多学科优化和多目标优化(MDO/MOO)
                                  ?离散变量和混合变量优化
                                  ?全局优化
                                  ?鲁棒优化与/或可靠性优化
                                  ?LS-DYNA® 数据,包括异常分析数据和LS-PrePost® 支持数据
                                  ?噪声与滞回曲线匹配的参数识别
                                  ?基于数字图像相关法的全场校正
                                  ?不确定性量化
                                  ?灵敏度分析

                                  求解器和算法:
                                  ?连续响应面方法
                                  ?遗传算法和效率全局优化算法(EGO)
                                  ?求解多目标优化的NSGA-II算法
                                  ?蒙特卡罗算法 (直接法与基于代理模型法)
                                  ?异常分析法
                                  ?针对统计分类的支持向量机法(SVMs)
                                  ?Taguchi方法
                                  ?曲线相似性度量:动态时间规整算法(DTW), 部分曲线映射和曲线离散Fréchet距离算法
                                  ?实验设计:空间填充法, 全因子或部分因子设计法, 拉丁超立方体抽样法
                                  ?代理模型:神经网络模型、多项式模型、 Kriging模型和支持向量机回归模型 
                                  ?基于网络计算环境的作业调度

                                  LS-OPT具有以下交互式图形界面后处理的功能:
                                  ?计算结果绘图 (相关矩阵, 散点图, 平行坐标, 自组织映射, 时间历程, 数据统计)
                                  ?代理模型绘图 (面, 二维横截面, 准确率, 全局灵敏度, 历史灵敏度)
                                  ?Pareto绘图 (散点图, 平行坐标, 自组织映射)
                                  ?随机分析 (统计工具, 相关性, 随机贡献)
                                  ?优化历史
                                  ?具有交互功能的表格

                                  网址:

                                  https://www.lsoptsupport.com/


                                  LS-OPT界面参数定义流程图






                                    

                                  实际的数据 (LS-DYNA)       分类器 (蓝色边界线)
                                  基于分类器的参数化车身侧面碰撞




                                     

                                  采用动态时间规整算法的GISSMO 失效模型校正(左)

                                  全场校正 (数字图像相关法)(右)

                                  材料参数识别



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                                  chinese丰满熟妇videos_日本熟妇无码色视频网站_欧美极品另类高清videossexo_欧美一线高本道高清免费 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>